Engenharia de Dados

Capacitação | 90h
Curso EAD ao Vivo

12x R$330

Investimento R$ 3.960
SAIBA MAIS >>
  • Início das aulas: 09/03/2023
  • Aulas: 3ª e 5ª, das 19h às 22h
  • Certificação Fundação Vanzolini

Conclua sua capacitação ainda em 2022! Curso em 3 meses.

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+ GANHE 1 ano de licença "Tableau para Estudantes"*

A evolução da sua carreira em dados começa aqui.

Com o crescimento da cultura Data Driven, a grande maioria das empresas está guiando suas decisões por meio da análise dos dados. Seja para acompanhar o comportamento dos clientes em um site, comparar o desempenho dos negócios ou até mesmo medir a produtividade dos seus colaboradores. 

Tudo o que fazemos gera dados e desses dados podemos tirar insights para a otimização das estratégias em organizações.

É por isso que o profissional de dados tem sido tão valorizado e procurado no mercado. De acordo com o site Olhar Digital, “o mercado para quem atua com Data Analytics deve crescer 19% até 2024, ritmo bem maior em comparação a outras áreas do conhecimento humano.”

* Os alunos da Fundação Vanzolini terão a licença de um ano (1) gratuita através do programa ‘Tableau para estudantes’.
Você receberá acesso à ferramenta após a inscrição e verificação da plataforma Tableau.
• A partir de quando a pessoa poderá utilizar esta licença? A partir do 1° dia de aula do curso.
• Se cancelar a matrícula ao longo do curso perderá o direito à licença? Sim, se cancelar o curso, perde a licença, pois é somente para estudante.
O valor correspondente à ferramenta não é reembolsável.

OBJETIVO

Capacitar profissionais, desenvolvendo competências necessárias para o trabalho com Engenharia de Dados:

  • Entender a demanda de negócios.
  • Traduzir em demanda de dados.
  • Definir uma estratégia de obtenção, transformação, armazenagem e automatização de dados.
  • Seguir as melhores práticas de performance, segurança e privacidade de dados.
  • Entregar os dados finais junto com um programa de gestão do ciclo de vida dos dados.
  • Aprimorar soft skills ao longo do curso, como trabalhar em equipe e aprimorar a capacidade de construir visões analíticas.
FALE COM UM ESPECIALISTA
DOCENTES

paulo seixas

  • CEO e sócio fundador da UNI1500, empresa de formação de profissionais de dados; da P83, empresa de software de adequação e gestão da LGPD e Segurança de Dados; e da Fifteen Hundred, empresa especializada em Transformação Analítica e formação de Cientistas de Dados.
  • Diretor de Negócios para a Europa da CI&T, Diretor de Negócios SAP/BI, Diretor BI e Consultoria.
  • CEO e sócio fundador da BI-One, empresa especializada em BI e formação de consultores.
  • Idealizador e coordenador dos MBAs Inovação em Gestão; Lean IT na FGV-SP; do MBA interno para a Coca-Cola Latam de Inovação em TI e do curso Analytics como Vantagem Competitiva na Fundação Vanzolini.

ANDERSON PRESOTO

  • Sócio e Diretor Operações Fifteen Hundred, empresa especializada em Transformação Analítica e formação de Cientistas de Dados.
  • Consultor em Gestão na Accenture.
  • Analista de Gestão de Dados – Procter & Gamble, França.

PROGRAMA ENGENHARIA DE DADOS

Módulo 1 – Entendendo a necessidade de dados

  • Entender a demanda de dados do negócio
  • Traduzi-la em uma estratégia de dados (fonte mais adequada, estrutura de dados, carga, transformação, arquitetura)
  • O trabalho será desenvolvido via casos práticos para entendimento e desenho da estratégia

Módulo 2 – Obtendo os dados

  • Saber como selecionar as melhores abordagens de carga de dados a partir da arquitetura de sistemas definida
  • Realização de exercícios para validação, entendimento e avaliação

Módulo 3 – Harmonizando dados

  • Aprender a implantar estratégias de harmonização dos dados a partir da arquitetura definida, a demanda de dados e a performance necessária
  • Entre elas trabalharemos as mais utilizadas como tipificação de dados, harmonização (ex.: de:paras), agregação, mergers and unions, cálculos, rateios e transposição
  • Exercícios práticos envolvendo desenho, execução e avaliação

Módulo 4 – Armazenagem de dados

  • Ser capaz de definir a melhor estratégia para a armazenagem dos dados obtidos incluindo a modelagem de dados, formatos de carga, necessidades de transformação e performance desejada (para carga, transformação e leitura).
  • A análise acima será feita considerando bases relacionais e não relacionais
  • Exercícios práticos envolvendo desenho, execução e avaliação

Módulo 5 – Privacidade e segurança de dados

  • Entender como implantar as melhores práticas de privacidade e segurança de dados a partir da legislação brasileira atual (LGPD) e das normas internacionais (ISO 27001) considerando a documentação do processo de dados e adequação aos usos permitidos pela lei, criptografia, anonimização e ciclo de vida dos dados
  • Documentação e implantação de um caso em uma das bases trabalhadas acima

Módulo 6 – Manutenção do ciclo de dados

  • Ser capaz de automatizar e implantar um ciclo de carga e manutenção de dados de acordo com o ciclo de vidas definido
  • Automatização da carga, do processo de manutenção, de compressão, limpeza,
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Certificado Vanzolini

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A evolução da sua carreira em dados começa na Fundação Vanzolini.

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