Data Science
Capacitação | 90h
Curso EAD ao Vivo
12x R$330
- Início das aulas: 17/04/2023
- Aulas: 2ª e 4ª, das 19h às 22h
- Certificação Fundação Vanzolini
Conclua sua capacitação ainda em 3 meses.
Para matrícula até 07/04/2023
Desconto especial de 20%
Pague em até 12x sem juros
A evolução da sua carreira em dados começa aqui.
Com o crescimento da cultura Data Driven, a grande maioria das empresas está guiando suas decisões por meio da análise dos dados. Seja para acompanhar o comportamento dos clientes em um site, comparar o desempenho dos negócios ou até mesmo medir a produtividade dos seus colaboradores.
Tudo o que fazemos gera dados e desses dados podemos tirar insights para a otimização das estratégias em organizações.
É por isso que o profissional de dados tem sido tão valorizado e procurado no mercado. De acordo com o site Olhar Digital, “o mercado para quem atua com Data Analytics deve crescer 19% até 2024, ritmo bem maior em comparação a outras áreas do conhecimento humano.”
* Os alunos da Fundação Vanzolini terão a licença de um ano (1) gratuita através do programa ‘Tableau para estudantes’.
Você receberá acesso à ferramenta após a inscrição e verificação da plataforma Tableau.
• A partir de quando a pessoa poderá utilizar esta licença? A partir do 1° dia de aula do curso.
• Se cancelar a matrícula ao longo do curso perderá o direito à licença? Sim, se cancelar o curso, perde a licença, pois é somente para estudante.
O valor correspondente à ferramenta não é reembolsável.
OBJETIVO
Capacitar profissionais que planejam atuar como Cientista de Dados para:
- Entender os desafios e problemas de negócios
- Definir estratégias analógicas para resolução do problema de negócios
- Indicar quais dados serão necessários
- Selecionar as variáveis de interesse
- Identificar o melhor algoritmo para o problema e avaliar sua qualidade
- Analisar os resultados
- Implementar sua solução
- Aprimorar soft skills ao longo do curso, como trabalhar em equipe e aprimorar a capacidade de construir visões analíticas.
- Formar profissionais de forma sistêmica, desde o entendimento das oportunidades até a sua execução.
paulo seixas
- CEO e sócio fundador da UNI1500, empresa de formação de profissionais de dados; da P83, empresa de software de adequação e gestão da LGPD e Segurança de Dados; e da Fifteen Hundred, empresa especializada em Transformação Analítica e formação de Cientistas de Dados.
- Diretor de Negócios para a Europa da CI&T, Diretor de Negócios SAP/BI, Diretor BI e Consultoria.
- CEO e sócio fundador da BI-One, empresa especializada em BI e formação de consultores.
- Idealizador e coordenador dos MBAs Inovação em Gestão; Lean IT na FGV-SP; do MBA interno para a Coca-Cola Latam de Inovação em TI e do curso Analytics como Vantagem Competitiva na Fundação Vanzolini.
ANDERSON PRESOTO
- Sócio e Diretor Operações Fifteen Hundred, empresa especializada em Transformação Analítica e formação de Cientistas de Dados.
- Consultor em Gestão na Accenture.
- Analista de Gestão de Dados – Procter & Gamble, França.
PROGRAMA DATA SCIENCE
Módulo 1 – Entendendo o problema e definindo uma estratégia de solução (12 horas)
- Entender os problemas ou oportunidades existentes no negócio
- Traduzi-los em uma estratégia analítica / hipóteses de interesse
- O trabalho será desenvolvido via casos práticos para entendimento e desenho da estratégia
Módulo 2 – O que os dados nos contam
- Saber ler os dados e utilizando ferramentas estatísticas básicas entender que história eles nos contam
- Exercícios práticos para aplicação das soluções estatísticas e análises de dados
Módulo 3 – Definindo o tipo de análise
- Conhecer os algoritmos mais utilizados e saber como aplica-los
- Casos para identificação dos problemas, definição das hipóteses estratégias de análise e seleção dos algoritmos
Módulo 4 – iniciando a análise de dados com Python
- Ser capaz de utilizar um ambiente Python para carga, transformação de dados e execução de algoritmos
- Exercícios práticos envolvendo o processo de ponta a ponta
Módulo 5 – Implantando um modelo de dados (Regressão)
- Saber quando e de que forma aplicar os algoritmos abaixo identificando a estrutura dos dados necessários, que algoritmo utilizar, como selecionar as melhores variáveis, como implementar o algoritmo na linguagem Python, como avaliar a qualidade do algoritmo, como analisar seus resultados e implementar sua utilização (Regressão Simples Linear, Múltipla Linear, Polinomial)
- Exercício prático do entendimento do problema à análise dos resultados
Módulo 6 – Implantando um modelo de dados (Classificação)
- Saber quando e de que forma aplicar os algoritmos abaixo identificando a estrutura dos dados necessários, que algoritmo utilizar, como selecionar as melhores variáveis, como implementar o algoritmo na linguagem Python, como avaliar a qualidade do algoritmo, como analisar seus resultados e implementar sua utilização (Algoritmos de Classificação)
- Exercício prático do entendimento do problema à análise dos resultados
Módulo 7 – Implantando um modelo de dados (Séries temporais)
- Saber quando e de que forma aplicar os algoritmos abaixo identificando a estrutura dos dados necessários, que algoritmo utilizar, como selecionar as melhores variáveis, como implementar o algoritmo na linguagem Python, como avaliar a qualidade do algoritmo, como analisar seus resultados e implementar sua utilização (Séries temporais)
- Exercício prático do entendimento do problema à análise dos resultados
Tenha um certificado Vanzolini no seu currículo
