Data Analytics
Capacitação | 108h
Curso EAD ao Vivo
12x R$365,75
Investimento R$ 4.389
- Inscrições até 02/03/2023
- Aulas: 2ª e 4ª, das 19h às 22h
- Certificação Fundação Vanzolini
Conclua sua capacitação em 4 meses!
Para matrícula até 20/02/2023
Desconto especial de 20%
Pague em até 12x sem juros
+ GANHE 1 ano de licença "Tableau para Estudantes"*
A evolução da sua carreira em dados começa aqui.
Com o crescimento da cultura Data Driven, a grande maioria das empresas está guiando suas decisões por meio da análise dos dados. Seja para acompanhar o comportamento dos clientes em um site, comparar o desempenho dos negócios ou até mesmo medir a produtividade dos seus colaboradores.
Tudo o que fazemos gera dados e desses dados podemos tirar insights para a otimização das estratégias em organizações.
É por isso que o profissional de dados tem sido tão valorizado e procurado no mercado. De acordo com o site Olhar Digital, “o mercado para quem atua com Data Analytics deve crescer 19% até 2024, ritmo bem maior em comparação a outras áreas do conhecimento humano.”
* Os alunos da Fundação Vanzolini terão a licença de um ano (1) gratuita através do programa ‘Tableau para estudantes’.
Você receberá acesso à ferramenta após a inscrição e verificação da plataforma Tableau.
• A partir de quando a pessoa poderá utilizar esta licença? A partir do 1° dia de aula do curso.
• Se cancelar a matrícula ao longo do curso perderá o direito à licença? Sim, se cancelar o curso, perde a licença, pois é somente para estudante.
O valor correspondente à ferramenta não é reembolsável.
OBJETIVO
Capacitar profissionais que planejam trabalhar como Analista de Dados para que possam:
- Ler e analisar dados, além de tomar as melhores decisões com eficiência
- Dominar ferramentas de dados como Tableau
- Estruturar e manipular dados com SQL
- Modelar banco de dados
- Visualizar Dados em Análises Exploratórias
- Aplicar conceitos fundamentais de Machine Learning
- Usar técnicas estatísticas multivariadas
- Manipular, estruturar e arquitetar dados demandados no mercado
- Realizar Visualização de Dados, Análise Exploratória e aplicação prática com projetos exclusivos
- Aprimorar soft skills ao longo do curso, como trabalhar em equipe e aprimorar a capacidade de construir visões analíticas.
DOCENTES
paulo seixas
- CEO e sócio fundador da UNI1500, empresa de formação de profissionais de dados; da P83, empresa de software de adequação e gestão da LGPD e Segurança de Dados; e da Fifteen Hundred, empresa especializada em Transformação Analítica e formação de Cientistas de Dados.
- Diretor de Negócios para a Europa da CI&T, Diretor de Negócios SAP/BI, Diretor BI e Consultoria.
- CEO e sócio fundador da BI-One, empresa especializada em BI e formação de consultores.
- Idealizador e coordenador dos MBAs Inovação em Gestão; Lean IT na FGV-SP; do MBA interno para a Coca-Cola Latam de Inovação em TI e do curso Analytics como Vantagem Competitiva na Fundação Vanzolini.
João Turrioni
- Engenheiro de Mecânico pela Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI).
- Mestre e Doutor em Engenharia de Produção pela EPUSP.
- Pós-doutorado na Universidade do Texas em Austin – EUA.
- Professor do Mestrado Profissional em Engenharia de Produção da Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá – UNESP.
- Professor aposentado no Instituto de Engenharia de Produção e Gestão da Universidade Federal de Itajubá.
- Autor do livro: ISO 9001 – Sistema de Gestão da Qualidade para operações de Produção e Serviços – Editora Atlas.
- Especialista em Lean Seis Sigma, tanto em serviços como manufatura, tendo sido treinado pela General Electric do Brasil.
- Membro da Academia Brasileira da Qualidade.
Marina Barreto Passos
- Formada em Ciências Econômicas pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp).
- Atuação em Business Intelligence e análise de dados
- Trabalhou na Motorola
- Business Analyst na XP Investimentos
- Tem experiência com SQL, Python e ferramentas de visualização de dados como Qlik Sense e Power BI
Jacira Silva
- Graduada em ciências biológicas, matemática e direito.
- Mestre em Direito Processual. Juíza de direito aposentada. Advogada.
- Especialista em direito empresarial, particularmente em segurança de dados. Autora do livro: Criminalidade: Educar ou punir (Edições CPDoc). Autora de artigos sobre as relações entre filosofia, direito e cidadania. Concedeu entrevistas a jornais, rádio e TV, relacionadas à justiça, à criminalidade e à humanização de unidades prisionais.
- Recebeu os seguintes títulos: “Cidadã Biriguiense” em 2002, Juíza “Destaque do ano” de 2004, pela SAP – Secretaria de Administração Penitenciária – Governo do Estado de São Paulo, “Autoridade destaque”, pela Câmara Municipal de Bragança Paulista em 2009, Prêmio Excelência Mulher em 2018, pela CIESP.
Carlos Bernardo
- Empresário e Consultor de Tecnologia da Informação, com formação em engenharia e vivência na gestão de áreas técnicas e de grandes projetos.
- Especialista em Infraestrutura e Segurança da Informação.
- Conhecimentos e experiência no desenvolvimento e implantação de soluções de hardware, software, sistemas distribuídos, infraestrutura de TI, ambiente internet, segurança da informação, gerenciamento de riscos tecnológicos, computação forense e marketing digital.
Sandro Sinhorigno
- Responsável pela área de controle e gestão de riscos na Ame Digital. Possui experiência de mais de 20 anos atuando na área financeira, com carreira desenvolvida nas áreas de finanças, produtos, crédito, tecnologia, marketing e riscos.
- Professor convidado na FGV-SP nas disciplinas de modelagem de risco de crédito e ciência de dados.
- Graduado em Matemática Aplicada pela Unicamp
- Mestrado em Modelagem
- Matemática em Finanças pela USP e MBA em Economia de Empresas pela Université Grenoble Alpes.
Fabiano Yasuda
- Executivo no mercado de data analytics há 15 anos, com vivência em grandes instituições na adoção da cultura data-driven.
- Mestre em economia e finanças pelo Insper.
Graduado em engenharia mecânica pela Escola Politécnica da USP. - Head de produtos na B3, com o foco de monetização de dados em diversos segmentos, é responsável pela estratégia de novos produtos de dados da companhia e também parcerias e alianças de negócios de dados.
- Foi responsável por diversas iniciativas de dados e analytics no Itaú-Unibanco no comando de uma das lideranças da área de modelagem e métodos quantitativos desta instituição
PROGRAMA DATA ANALYTICS
Módulo 1 – Data-driven Thinking
- Fundamentos da tomada de decisões orientada por dados.
- Dilemas culturais na aplicação ‘data driven thinking’.
- Aplicações práticas.
- Custos versus benefícios, riscos e recompensas.
- Insights e oportunidades.
- Habilidades práticas em dados.
Módulo 2 – Estatística
- Amostragem.
- Estatística Descritiva.
- Distribuições.
- Probabilidade.
- Variância.
- Correlação.
Módulo 3 – Python
- Fundamentos do Python.
- Instalação, sintaxe, funções, módulos, pacotes e virtualenv.
- Manipulação, limpeza e tratamento de dados.
- Uso de bibliotecas (principalmente numpy e pandas) de visualização de dados.
- Desenvolvimento de funções próprias em Python.
Módulo 4 – Estrutura e Arquitetura de Dados com SQL
- Introdução ao SQL: fundamentos da consulta de tabelas em banco de dados relacionais (PostgreSQL/MySQL).
- Join em SQL: junte duas ou três tabelas em uma, combine tabelas usando a teoria dos conjuntos e trabalhe com subconsultas no PostgreSQL.
- SQL intermediário: domine as consultas SQL complexas necessárias para responder uma ampla variedade de perguntas sobre ciência de dados e prepare conjuntos de dados robustos para análise no PostgreSQL.
Módulo 5 – Linguagem R – 12 horas
- Módulo Introdutório de R.
- Fatores, listas e quadros de dados.
- Linguagem R para análise de dados.
Módulo 6 – Visualização de Dados com Tableau
- Introdução à navegação no Tableau.
- Principais funções do software para análise dos dados.
- Análise e visualização dos dados com Tableau.
- Criação de painéis de dados e relatórios.
Módulo 7 – Análise exploratória de dados com Tableau
- Técnicas exploratórias para dados.
- Análise exploratória de hipóteses.
- Sistemas de plotagem em R.
- Princípios básicos da construção de gráficos de dados.
- Técnicas estatísticas multivariadas para visualização de dados em alta dimensão.
Módulo 9 – LGPD – 09 horas
- Proteção legal da privacidade.
- Tratamento de dados pessoais.
- Implementação da LGPD na área de dados.
Módulo 10 – Projeto Final – 12 horas
- Desenvolvimento de projeto prático, aplicando todo conteúdo ministrado durante o curso.
Tenha um certificado Vanzolini no seu currículo
